Data Engineer
조직소개
우리 조직은 데이터 허브 역할을 수행하여 대규모의 데이터를 안정적으로 관리하고 비즈니스 요구사항에 맞춘 유연하고 확장 가능한 시스템을 구축/운영합니다.
안정성과 성능을 고려한 데이터저장 및 처리를 보장하며, 동시에 신속하게 데이터를 분석하고 가공하여 다양한 서비스와 애플리케이션에서 비즈니스 성과를 높이는 데 기여하고 있습니다.
우리 조직에선 아래와 같은 경험을 할 수 있습니다.
- 주도적으로 대규모 분산 처리 시스템을 개발/관리하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
- 전사 중앙 데이터 관리 표준을 지정하고 관리하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
- 높은 수준의 컴플라이언스 및 거버넌스 경험을 쌓을 수 있습니다.
- 주기적인 팀 내, 데이터 주간 기술 세미나를 통하여 새로운 기술과 노하우를 공유하고 있습니다.
주요업무
- 다양한 소스의 데이터에 대한 배치/실시간 파이프라인을 개발하고 운영합니다.
- 신뢰도 높은 데이터 제공을 위해 데이터 품질, 디스커버리 등의 서비스를 제공하는 거버넌스 시스템을 개발하고 운영합니다.
- 사내 소비 조직의 데이터 분석, 머신 러닝, 데이터 프로덕트 개발을 위한 테이블 가공/성능 개선 작업을 진행합니다.
자격요건
- 만 5년 이상의 데이터 엔지니어링 경력을 보유하신 분
- Apache Iceberg, BigQuery와 같은 데이터 레이크하우스에 대한 지식과 운영 경험이 있으신 분
- Apache Spark, Apache Flink와 같은 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템에 대한 지식과 경험이 있으신 분
- 클라우드 및 쿠버네티스 환경에서 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
- 서비스 모니터링 환경을 직접 구축하고 주도적으로 모니터링하면서 장애를 대비한 경험이 있으신 분
- AI 에이전트를 활용해 운영 업무를 개선하고 문제 해결을 한 경험이 있으신 분
우대사항
- 새로운 환경에 유연하고 빠르게 적응하실 수 있는 분
- 협업 프로젝트 수행 경험 및 유연한 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
- 새로운 기술에 도전적이며, 그 지식을 동료와 공유하고 이를 통해 서비스 품질 향상에 기여할 수 있는 분
- 데이터 품질 향상에 기여한 경험이 있으신 분
- 대용량 데이터베이스의 CDC 데이터를 처리한 지식과 경험이 있으신 분
지원서 작성 방법
- 이력서에는 팀에서 제공하는 데이터의 품질 향상을 위해 본인이 기여했던 경험을 상세히 작성해주시기 바랍니다.
※ 경험 작성 시, 본인이 개발/운영한 데이터 (1) 파이프라인의 규모와 (2) 트러블 슈팅 및 (3) 기여도를 포함해 작성해 주세요. - GitHub, GitLab, Bitbucket 등의 개인 프로젝트나 포트폴리오가 있다면 함께 첨부해 주셔도 좋습니다. 실무 경험과 역량을 이해하는 데 도움이 됩니다.
유의사항
- 이력서는 자유 양식입니다.
- 재직 이력은 빠짐없이 정확하게 작성해 주시고, 휴직 이력이 있다면 기간과 사유를 구체적으로 기재해 주세요.
- 채용 과정에서 전/현직 직장의 영업 비밀이 침해되지 않도록 유의해 주세요.
- 주민번호, 현재 연봉, 희망 연봉 등 민감한 정보는 삭제하거나 마스킹 후 제출해 주세요.
공통 지원자격
- 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
[채용절차]
서류전형 → 1차면접 → 2차면접 → 처우협의 → 최종합격
- 전형은 상황 및 일정에 따라 변경될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 지원이 취소될 수 있습니다.
- 국가 유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 최종 전형 전, 인성검사를 진행합니다.
- 본 포지션에 합격하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
[채용정보]
- 채용인원 : 0명
- 고용형태 : 정규직
- 채용유형 : 경력직
- 근무지역 : 서울특별시 서초구 강남대로 369, DF Tower
- 공고기간 : 상시채용 (채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다.)